Analyse empirique de la causalité conditionnelle entre croissance économique, taux d'inflation et prix du pétrole : le cas des pays du Moyen Orient et d'Afrique du Nord

Auteurs

  • Jean-François Verne Université Saint -Joseph , BeyroUth
  • Carole Verne Université Saint-Joseph, Beyrouth

DOI :

https://doi.org/10.18559/rielf.2018.2.12

Mots-clés :

croissance, inflation, causalité, données de panel, prix du pétrole, conflits

Résumé

Cet article analyse, sur la période 1970-2016, la relation causale entre croissance économique et taux d'inflation conditionnellement au prix du pétrole dans dix-huit pays de la région MENA, généralement caractérisés par l'existence de conflits armés plus ou moins récurrents. En différenciant les pays producteurs de pétrole des pays non producteurs, on constate que, dans les pays producteurs, la causalité, allant de la croissance vers le taux d'inflation, est conditionnelle au prix du pétrole alors qu'elle est bidirectionnelle et non conditionnelle au prix du pétrole dans les pays non producteurs. En outre, les conflits armés influencent négativement la croissance économique dans les pays producteurs de pétrole mais n'ont pas un impact statistiquement significatif sur la croissance économique et le taux d'inflation dans les pays non producteurs.

Téléchargements

Les données relatives au téléchargement ne sont pas encore disponibles.

Références

Arellano, M. and Bond, S. 1991, “Some Tests for Specification for Panel Data: Monte-Carlo Evidence and an Application to Equations for Employment”, Review of Economic Studies, 58, 277-297.
View in Google Scholar

Bond, S. and Bover, O. 1995, “Another Look at the Instrumental Variables Estimation of Error-Components Models”, Journal of Econometrics, 68, 29-51.
View in Google Scholar

Baghli M. et H. Fraisse 2002. « Ecart de production et Inflation en France », Bulletin de la Banque de France, No 103, juillet.
View in Google Scholar

Banque Mondiale (2016), disponible sur le site http://donneesbanquemondiale.org/indicateur
View in Google Scholar

Banque Mondiale (2016), « Bulletin trimestriel d’information économique de la région MENA », disponible sur le site http://www.banquemondiale.org/fr/region/mena/publication/mena-quarterly-economic-brief
View in Google Scholar

BP Statistical Review of World Energy, 2016, disponible sur le site http://www.bp.com/en/global/corporate/energy-economics/statistical-review-of-world-energy.html
View in Google Scholar

Bullard G. and J.W. Keating 1995, “The Long Run Relationship between Inflation and Output in Postwar Economies”, Journal of Monetary Economics, 41(1), 3-26.
View in Google Scholar

Chen Y., Bressler S. L., Ding M, 2006, “Frequency Decomposition of Granger Causality and Application to Multivariate Neural Field Potential Data”, Journal of Neuroscience Methods, 150, pp. 228-237.
View in Google Scholar

Drucker D., Gomis-Porqueras D. and P. Hernandez-Verme, 2005, “Threshold Effects in the Relationship between Inflation and Growth”: A New Panel Data Ap- proach, Working Paper.
View in Google Scholar

Espinoza R., Leon H. and A. Prasad, 2010, “Estimating the Inflation Growth nexus – A Smooth Transition Model”, IMF Working Paper, 10/76.
View in Google Scholar

Ferrara L, 2008, « L’apport de indicateurs de retournement cyclique à l’analyse conjoncturelle », Bulletin de la Banque de France, No 171.
View in Google Scholar

Ferrara L., 2009, « Caractérisation et datation des cycles économiques en zone euro », Revue Economique, vol 60, no 3, 703-712.
View in Google Scholar

Fisher S., 1993, “The Role of Macroeconomic Factors in Growth”, Journal of Monetary Economics, 32(3), 485-512.
View in Google Scholar

Geweke J., 1984, “Measure of Conditional Linear Dependence and Feed-Back Between Time Series”, Journal of the American Statistical Association, 79, pp. 907-915.
View in Google Scholar

Granger C.W.J, 1969, “Investigating Causal Relations by Econometric Models and Cross-Spectral Methods”, Econometrica, 37(3), 424-438.
View in Google Scholar

Granger C.W.J and T. Terasvirta, 1993, Modelling Non Linear Economic Relationships, Oxford University Press.
View in Google Scholar

Ibarra R. and D. Trupkin, 2011, “The relationship between Inflation and Growth: A Panel Smooth Transition Approach for Developed and Developing Countries”, Documento de Trabajo, No 006.
View in Google Scholar

Holtz-Heaking D, Newey W. and H.S. Rosen, 1988, “Estimating Vector Autoregressions with Panel Data”, Econometrica, Vol.56. No 6, 1371-1395.
View in Google Scholar

Khan M., 2016, Evidence on the functional form of inflation and output gap growth variability relationship in European economies, International Economics, No 146, 1-11.
View in Google Scholar

Khan M. and A. Senhadji, 2001, “Threshold Effects in the Relationship between Inflation and Growth”, IMF Staff Papers 48(1), 1-21.
View in Google Scholar

Marshall M.G, Gurr T.R. and K. Jaggers. 2014, Polity IV Project, Dataset User’s Manual, Center for Systemic Peace, www.systenicpeace.org.
View in Google Scholar

OCDE., 2011, “Les effets de la hausse des prix du pétrole sur l’activité économique et l’inflation”, Département des affaires économiques de l’OCDE, Notes de politique économique, No. 4.
View in Google Scholar

Sidrauski M., 1967, “Rational Choice and Patterns of Growth in a Monetary Econo- my”, American Economic Review, 57(2), 534-544.
View in Google Scholar

Statistica, 2018, site internet https://fr.statista.com/statistiques/564926/prix-annuel-du-petrole-de-l-opep-1960/
View in Google Scholar

Stockman A.C., 1981, “Anticipated Inflation and the Capital Stockin a Cash-in-Advance Economy”, Journal of Monetary Economics, 8(3), pp. 387-393.
View in Google Scholar

Tiwari A.K, Oros C and C.T. Albulescu, 2014, “Revisiting the inflation output gap relationship for France using the wavelet transform approach”, Economic Modeling, 37, 464-475.
View in Google Scholar

Tobin J., 1965, “Money and Economic Growth”, Econometrica, 33(4), 671-684.
View in Google Scholar

Turner D., 1995, « Effets de « speed-limit » et asymétrie des effets sur l’inflation des écarts de production dans les sept principales économies », Revue Economique de l’OCDE, No 24, 63-96.
View in Google Scholar

UCDP/PRIO (Armed Conflict Dataset Codebook/ Peace Research Institute in Olso). 2014, disponible sur le site : http://www.ucdp.uu.se/gpdatabase/gp-country.php?id=92&regionSelect=10-Middle_East
View in Google Scholar

United Nations, Statistic Division, National Account Main Aggregates Database, 2015, disponible sur le site http://unstats.un.org/unsd/snaama/dnlList.asp
View in Google Scholar

Téléchargements

Publiée

2018-12-30

Numéro

Rubrique

Article scientifique

Comment citer

Verne, J.-F., & Verne, C. (2018). Analyse empirique de la causalité conditionnelle entre croissance économique, taux d’inflation et prix du pétrole : le cas des pays du Moyen Orient et d’Afrique du Nord. La Revue Internationale Des Économistes De Langue Française, 3(2), 175-195. https://doi.org/10.18559/rielf.2018.2.12

Articles similaires

71-80 sur 193

Vous pouvez également Lancer une recherche avancée de similarité pour cet article.