Zastosowanie estymatora typu spree w szacowaniu liczby osób bezrobotnych w przekroju podregionów
DOI:
https://doi.org/10.18559/b2pdaa63Słowa kluczowe:
Statystyka bezrobocia, Statystyka małych obszarów, Estymatory, Badanie Aktywności Ekonomicznej Ludności (BAEL), KalibracjaAbstrakt
W literaturze przedmiotu wskazuje się, że estymatory klasy SMO (Statystyka Małych Obszarów - SMO) mają przewagę nad estymatorami znanymi z klasycznej metody reprezentacyjnej, gdyż umożliwiają dostarczenie potrzebnych informacji w sytuacji niewielkiej liczebności lub nawet braku obserwacji w próbie dla danego przekroju [Longford 2005]. Uzyskane w ten sposób oszacowania dla niższych poziomów przestrzennych bądź subpopulacji różnią się często po zsumowaniu od szacunków uzyskanych za pomocą metody reprezentacyjnej dla wyższego poziomu, który jest możliwy ze względu na wystarczającą liczebność próby. Jednym ze sposobów poradzenia sobie z powyżej opisaną niezgodnością jest zastosowanie estymatora typu SPREE [Zhang i Chambers 2004]. Głównym celem artykułu jest zaprezentowanie możliwości, jakie oferuje estymator typu SPREE do oszacowania liczby osób bezrobotnych na poziomie podregionów województwa wielkopolskiego przy wykorzystaniu danych pochodzących z rejestru bezrobotnych oraz Badania Aktywności Ekonomicznej Ludności.
Pobrania
Bibliografia
Berg, E., Fuller, W.A., 2009, A SPREE Small Area Procedure for Estimating Population Counts, SSC Annual Meeting, Proceedings of the Survey Methods Section.
Zobacz w Google Scholar
Janukowicz, P., 2010, Bezrobocie rejestrowane a bezrobocie według BAEL, Polityka Społeczna, nr 1.
Zobacz w Google Scholar
Longford, N., 2005, Missing Data and Small Area Estimation: Modern Analytical Equipment for the Survey Statistician, Series: Statistics for Social and Behavioral Sciences, Springer.
Zobacz w Google Scholar
Purcell, N.J., Kish, L., 1980, Postcensal Estimates for Local Areas (or Domains), International Statistical Review, 48, s. 3-18.
Zobacz w Google Scholar
Rao, J.N.K., 2003, Small Area Estimation, John Wiley & Sons, INC., Publication.
Zobacz w Google Scholar
Särndal, C.-E., 2007, The Calibration Approach in Survey Theory and Practice, Survey Methodology, vol. 33, no. 2, s. 99-119.
Zobacz w Google Scholar
Swanson, D.A., Tayman, J., 2012, Subnational Population Estimates, The Springer Series on Demographic Methods and Population Analysis, New York.
Zobacz w Google Scholar
Szymkowiak, M., 2007, Przyczynek do kalibracji w badaniach statystycznych z brakami odpowiedzi, w: Panek, E. (red.), Kapitał ludzki i wiedza w gospodarce: wyzwania XXI wieku, Akademii Ekonomicznej w Poznaniu, Poznań, s. 194-204.
Zobacz w Google Scholar
Zhang, L., Chambers, R.L., 2004, Small Area Estimates for Cross-classifications, Journal of the Royal Statistical Society B, 66, s. 479-496
Zobacz w Google Scholar
