Identyfikacja zawinięcia statku do portu z wykorzystaniem systemu automatycznej identyfikacji (AIS)
DOI:
https://doi.org/10.18559/SOEP.2017.12.4Słowa kluczowe:
System automatycznej identyfikacji, Analiza danych, Administracja morska, Gospodarka morska, Transport morskiAbstrakt
Artykuł dotyczy zagadnienia przetwarzania danych pochodzących z wiadomości AIS na potrzeby identyfikacji zdarzeń polegających na zawijaniu przez statki do portów. Identyfikacja taka może pełnić istotną funkcję w rozwijaniu świadomości sytuacyjnej na morzu różnego rodzaju służb. W artykule omówiono przeprowadzone eksperymenty, wykorzystujące dane pochodzące z systemu AIS oraz dane o wizytach w portach pozyskane z portalu MarineTraffic.com, które posłużyły do ewaluacji wypracowanego rozwiązania. Przeprowadzone badania wskazały na konieczność wypracowania wiarygodnej kolekcji danych, która mogłaby być wykorzystana w dalszych pracach w omawianym kierunku.
Pobrania
Bibliografia
Angerman, W., 2004, Coming Full Circle with Boyd's OODA Loop Ideas: An Analysis of Innovation Diffusion and Evolution (Technical Report), DTIC Document.
Zobacz w Google Scholar
Bao, X., Zinger, S., Wijnhoven, R., 2013, Ship Detection in Port Surveillance Based on Context and Motion Saliency Analysis, in: IS&T/SPIE Electronic Imaging, International Society for Optics and Photonics, s. 1-8.
Zobacz w Google Scholar
Chudoba, R., 2016, Wojskowa świadomość sytuacji na morzu, Przegląd Sił Zbrojnych, nr 2, s. 116-119.
Zobacz w Google Scholar
Crisp, D.J., 2004, The State-of-the-art in Ship Detection in Synthetic Aperture Radar Imagery, Defence Science and Technology Organisation Salisbury (Australia) Info Sciences Lab.
Zobacz w Google Scholar
Fooladvandi, F., Brax, C., Gustavsson, P., Fredin, M., 2009, Signature-based Activity Detection Based on Bayesian Networks Acquired from Expert Knowledge, in: 12th International Conference on Information Fusion, Seattle, WA, s. 436-443.
Zobacz w Google Scholar
Grasso, R., Mirra, S., Baldacci, A., Horstmann, J., Coffin, M., Jarvis, M., 2009, Performance Assessment of a Mathematical Morphology Ship Detection Algorithm for SAR Images through Comparison with AIS Data, in: Ninth International Conference on Intelligent Systems Design and Applications, Pisa, s. 602-607.
Zobacz w Google Scholar
IMO - International Maritime Organisation, 2012, International Shipping Facts and Figures - Information Resources on Trade, Safety, Security, Environment (Technical Report), International Maritime Organization, London.
Zobacz w Google Scholar
Pozo, F., el, Dymock, A., Feldt, L., Hebrard, P., Sanfelice di Monteforte, F., 2010, Maritime Surveillance in Support of CSDP (Technical Report), European Defence Agency, Brussels.
Zobacz w Google Scholar
Remuss, N., 2009, Space and Internal Security - Developing a Concept for the Use of Space Assets to Assure a Secure Europe (Technical Report), ESPI Reports 20, European Space Policy Institute, Vienna.
Zobacz w Google Scholar
Salomon, A., 2002, EDI (Electronic Data Interchange) w polskich portach morskich, Inżynieria Morska i Geotechnika, no. 1, s. 41-48.
Zobacz w Google Scholar
Tello, M., López-Martínez, C., Mallorqui, J.J., 2005, A Novel Algorithm for Ship Detection in SAR Imagery Based on the Wavelet Transform, Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 2, no. 2, s. 201-205.
Zobacz w Google Scholar
Tun, M.H., Chambers, G.S., Tan, T., Ly, T., 2007, Maritime Port Intelligence Using AIS Data, Recent Advances in Security Technology, no. 33, s. 33-43.
Zobacz w Google Scholar
Zhu, C., Zhou, H., Wang, R., Guo, J., 2010, A Novel Hierarchical Method of Ship Detection from Spaceborne Optical Image Based on Shape and Texture Features, Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 4, no. 9, s. 3446-3456.
Zobacz w Google Scholar
