Wykorzystanie metod wielokryterialnych do wspomagania wyboru wariantuinwestycyjnego – studium przypadku
DOI:
https://doi.org/10.18559/SOEP.2018.3.6Słowa kluczowe:
Studium przypadku, Analiza inwestycyjna, Decyzje inwestycyjne, Doradztwo inwestycyjne, InwestycjeAbstrakt
Artykuł jest poświęcony problematyce wyboru wariantu inwestycyjnego. Przedstawiono studium przypadku opisujące procedurę, jaka została wykorzystana do wyboru kosztownego urządzenia produkcyjnego typu wykrawarka laserowa. Zastosowany w praktyce proces wyboru składał się z dwóch etapów: (1) etapu parametryzacji funkcjonalnej i technicznej, (2) etapu wyboru konkretnego modelu maszyny (wykrawarki). Celem pracy jest przedstawienie zalet i wad zastosowanej procedury oraz zaprezentowanie, w jaki sposób do rozwiązania problemu może być wykorzystane podejście wielokryterialne. Na podstawie oceny przebiegu procesu decyzyjnego określono, jakimi cechami powinna się charakteryzować metoda wspomagania decyzji, by mogła być zastosowana do rozwiązania problemów podobnych do rozważanego w pracy. Przedstawiono również propozycję takiej metody uwzględniającą fakt, że decyzja jest podejmowana grupowo.
Pobrania
Bibliografia
Costa, J. P., Melo, P., Godinho, P. i Dias, L. C. (2003). The AGAP system: a GDSS for project analysis and evaluation. European Journal of Operational Research, 145(2), 287-303. doi:10.1016/S0377-2217(02)00535-0.
Zobacz w Google Scholar
Doerner, K. F., Gutjahr, W. J., Hartl, R. F., Strauss, C. i Stummer, C. (2006). Pareto ant colony optimization with ILP preprocessing in multiobjective project portfolio selection. European Journal of Operational Research, 171(3), 830-841. doi:10.1016/j.ejor.2004.09.009.
Zobacz w Google Scholar
Ferrari, P. (2003). A method for choosing from among alternative transportation projects. European Journal of Operational Research, 150(1), 194-203. doi:10.1016/S0377-2217(02)00463-0.
Zobacz w Google Scholar
Ghorbani, S. i Rabbani, M. (2009). A new multi-objective algorithm for a project selection problem. Advances in Engineering Software, 40(1), 9-14. doi:10.1016/j.advengsoft.2008.03.002.
Zobacz w Google Scholar
Graves, S. B. i Ringuest, J. L. (2003). Models & methods for project selection: concepts from management science, finance and information technology. Dordrecht: Kluwer Academic Publishers.
Zobacz w Google Scholar
Heidenberger, K. i Stummer, Ch. (1999). Research and development project selection and resource allocation: a review of quantitative modelling approaches. International Journal of Management Reviews, 1(2), 197-224. doi:10.1111/1468-2370.00012.
Zobacz w Google Scholar
Kearns, G. S. (2004). A multi-objective, multi-criteria approach for evaluating IT investments: results from two case studies. Information Resources Management Journal, 17(1), 37-62.
Zobacz w Google Scholar
Lootsma, F. A., Mensch, T. C. A. i Vos F. A. (1990). Multi-criteria analysis and budget reallocation in long-term research planning. European Journal of Operational Research, 47(3), 293-305. doi:10.1016/S0377-2217(90)90216-X.
Zobacz w Google Scholar
Marcinek, K. (1998). Finansowa ocena przedsięwzięć inwestycyjnych przedsiębiorstw. Katowice: Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Karola Adamieckiego.
Zobacz w Google Scholar
Mavrotas, G., Diakoulaki, D. i Capros, P. (2003). Combined MCDA-IP approach for project selection in electricity market. Annals of Operations Research, 120 (1-4), 159-170. doi:10.1023/A:1023382514182.
Zobacz w Google Scholar
Mohanty, R. P., Agarwal, R., Choudhury, A. K. i Tiwary M. K. (2005). A fuzzy ANP-based approach to R&D project selection: A case study. International Journal of Production Research, 43(24), 5199-5216. doi:10.1080/00207540500219031.
Zobacz w Google Scholar
Moselhi, O. i Deb, B. (1993). Project selection considering risk. Construction Management and Economics, 11(1), 45-52. doi:10.1080/01446199300000063.
Zobacz w Google Scholar
Nowak, M. (2005). Investment projects' evaluation by simulation and multiple criteria decision making procedure. Journal of Civil Engineering and Management, 11(3), 193-202. doi:10.1080/13923730.2005.9636350.
Zobacz w Google Scholar
Nowak, M. (red.). (2014). Wspomaganie decyzji w planowaniu projektów. Warszawa: Difin.
Zobacz w Google Scholar
Rabbani, M., Aramoon Bajestani, M. i Baharian Khoshkhou, G. (2010). A multi-objective particle swarm optimization for project selection problem. Expert Systems with Applications, 31(1), 315-321. doi:10.1016/j.eswa.2009.05.056.
Zobacz w Google Scholar
Roy, B. (1990). Wielokryterialne wspomaganie decyzji. Warszawa: Wydawnictwa Naukowo-Techniczne.
Zobacz w Google Scholar
Saaty, T. L. (1980). The analytical hierarchy process. New York: McGraw-Hill.
Zobacz w Google Scholar
Trzaskalik T. (red.). (2014). Wielokryterialne wspomaganie decyzji. Warszawa: Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne.
Zobacz w Google Scholar
Wong, E. T. T., Norman, G. i Flanagan, R. (2000). A fuzzy stochastic technique for project selection. Construction Management and Economics, 18(4), 407-414. doi:10.1080/01446190050024824.
Zobacz w Google Scholar
Pobrania
Opublikowane
Numer
Dział
Licencja
Prawa autorskie (c) 2026 Dariusz Meiser (Translator); Maciej Nowak (Author)
Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0 Międzynarodowe.
