Analiza treści w badaniach zjawisk społecznych w organizacji. Zastosowanie programu IRAMUTEQ
DOI:
https://doi.org/10.18559/SOEP.2018.3.4Słowa kluczowe:
Badania społeczno-ekonomiczne, Metody badania jakości, Relacje międzyludzkie, Stosunki międzyludzkie, Analiza organizacji, Badania naukoweAbstrakt
W tym opracowaniu autorki omawiają podstawowe zagadnienia dotyczące procedury analizy materiału tekstowego uzyskiwanego w badaniach jakościowych realizowanych w obszarze zarządzania. Głównym celem opracowania jest zaprezentowanie możliwości wykorzystania w procesie tej analizy programu IRAMUTEQ. Program ten, mimo że darmowy, jest niemal nieznany w polskim środowisku badaczy jakościowych. Możliwości jego wykorzystania do analizy materiału tekstowego autorki prezentują na przykładzie badania, które miało na celu zdefiniowanie istoty pozytywnych i negatywnych relacji interpersonalnych w organizacji. Materiał tekstowy, będący podstawą przeprowadzonej analizy, stanowiły transkrypcje indywidualnych niestandaryzowanych wywiadów pogłębionych przeprowadzonych z 24 pracownikami repezentującymi trzy przedsiębiorstwa zlokalizowane w Toruniu i jego okolicach. Rozważaniom na temat przydatności programu IRAMUTEQ w badaniach jakościowych towarzyszy wskazanie ograniczeń jego wykorzystania do analizy tekstu tworzonego w języku polskim.
Pobrania
Bibliografia
Babbie, E. (2008). Podstawy badań społecznych. Warszawa: PWN.
Zobacz w Google Scholar
Bieliński, J., Iwińska, K. i Rosińska-Kordasiewicz, A. (2007). Analiza danych jakościowych przy użyciu programów komputerowych. Ask. 16, 89-114.
Zobacz w Google Scholar
Bryda, G. (2014). CAQDAS, Data Mining i odkrywanie wiedzy w badaniach jakościowych, w: Niedbalski, J. (red.). Metody i techniki odkrywania wiedzy. Narzędzia CAQDAS w procesie analizy danych jakościowych. Łódź: Wydawnictwo UŁ, 13-40.
Zobacz w Google Scholar
Camargo, B.V. i Justo, A.M (b.d.). IRAMUTEQ: Interface de R pour les Analyses Multidimensionnelles de Textes et de Questionnaires (IRAMUTEQ tutorial). Pobrane 30.03.2017 z http://www.iramuteq.org.
Zobacz w Google Scholar
Charmaz, K. (2009). Teoria ugruntowana. Praktyczny przewodnik po analizie jakościowej. Warszawa: PWN.
Zobacz w Google Scholar
Computer-assisted qualitative data analysis software (b.d.). W: Wikipedia. Pobrane 24 marca 2017 z https://en.wikipedia.org/wiki/Computer-assisted_qualitative_data_analysis_software.
Zobacz w Google Scholar
Czakon, W. (2009). Mity o badaniach jakościowych w naukach o zarządzaniu. Przegląd Organizacji, 9, 13-18.
Zobacz w Google Scholar
Dutton, J.E. i Ragins, B.R. (Eds.). (2017). Exploring positive relationships at work. Building a theoretical and research foundation. New Jersey: Psychology Press, Taylor & Francis Group.
Zobacz w Google Scholar
Escher, I. (2011). Badania marketingowe. W: K. Andruszkiewicz (red.), Marketing. Podręcznik akademicki (s. 95-146). Toruń: Dom Organizatora.
Zobacz w Google Scholar
Frankfort-Nachmias, C. i Nachmias, D. (2001). Metody badawcze w naukach społecznych. Poznań: Zysk i S-ka.
Zobacz w Google Scholar
Glińska-Neweś, A., Karwacki, A. i Wińska, J. (2015). Rola relacji interpersonalnych w tworzeniu innowacji przez zespoły pracownicze. W: M. Czajkowska, K. Januszkiewicz, M. Kołodziejczak i M. Zalewska-Turzyńska (red.). Zachowania organizacyjne. Relacje społeczne w przestrzeni zmian (s. 105-117). Łódź: Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego.
Zobacz w Google Scholar
Gudkova, S. (2012). Wywiad w badaniach jakościowych. W: D. Jemielniak (red.), Badania jakościowe. Metody i narzędzia (s. 111-128). Warszawa: PWN.
Zobacz w Google Scholar
http://www.image-zafar.com/Logiciel.html. Pobrane 11 listopada 2017.
Zobacz w Google Scholar
http://morfologik.blogspot.com. Pobrane 20 listopada 2017.
Zobacz w Google Scholar
http://www.nactem.ac.uk. Pobrane 11 listopada 2017.
Zobacz w Google Scholar
http://www.tapor.ca. Pobrane 11 listopada 2017.
Zobacz w Google Scholar
Jemielniak, D. (red.). Badania jakościowe. Metody i narzędzia. Warszawa: PWN.
Zobacz w Google Scholar
Kaczmarczyk, S. (2011). Badania marketingowe. Podstawy metodyczne. Warszawa: PWE.
Zobacz w Google Scholar
Konecki, K. (2000). Studia z metodologii badań jakościowych. Teoria ugruntowana. Warszawa: PWN.
Zobacz w Google Scholar
Kvale, S. (2004). InterViews. Wprowadzenie do jakościowego wywiadu badawczego. Białystok: Trans Humana.
Zobacz w Google Scholar
Lisowska-Magdziarz, M. (2007). Analiza tekstu w dyskursie medialnym. Kraków: Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego.
Zobacz w Google Scholar
Maison, D. (2010). Jakościowe metody badań marketingowych. Jak zrozumieć konsumenta. Warszawa: PWN.
Zobacz w Google Scholar
Niedbalski, J. (2013a). CAQDAS - oprogramowanie do komputerowego wspomagania analizy danych jakościowych. Historia, ewolucja i przyszłość. Przegląd Socjologiczny, 1, 153-166.
Zobacz w Google Scholar
Niedbalski, J. (2013b). Komputerowe wspomaganie analizy danych jakościowych (CAQDAS) w projektowaniu i prowadzeniu badań. Nauka i Szkolnictwo Wyższe, 1, 185-202.
Zobacz w Google Scholar
Niedbalski, J. (2014a). Komputerowe wspomaganie analizy danych jakościowych. Zastosowanie oprogramowania NVivo i Atlas.ti w projektach badawczych opartych na metodologii teorii ugruntowanej. Łódź: Wydawnictwo UŁ.
Zobacz w Google Scholar
Niedbalski, J. (red.). (2014b). Metody i techniki odkrywania wiedzy. Narzędzia CAQDAS w procesie analizy danych jakościowych. Łódź: Wydawnictwo UŁ.
Zobacz w Google Scholar
Nikodemska-Wołowik, A.M. (2008). Klucz do zrozumienia nabywcy. Jakościowe badania marketingowe. Warszawa: Grupa Verde.
Zobacz w Google Scholar
Silverman, D. (2009a). Interpretacja danych jakościowych. Warszawa: PWN.
Zobacz w Google Scholar
Silverman, D. (2009b). Prowadzenie badań jakościowych. Warszawa: PWN.
Zobacz w Google Scholar
Stephens, J.P., Heaphy, E. i Dutton, J.E. (2012). High-quality connections. W: K.S. Cameron i G.M. Spreitzer (Eds.). The Oxford handbook of positive organizational scholarship (s. 385-399). New York: Oxford University Press.
Zobacz w Google Scholar
Rancew-Sikora, D. (2007). Analiza konwersacyjna jako metoda badania rozmów codziennych. Warszawa: Wydawnictwo Trio.
Zobacz w Google Scholar
Rapley, T. (2010). Analiza konwersacji, dyskursu i dokumentów. Warszawa: PWN.
Zobacz w Google Scholar
R Core Team (2015). R: A language and environment for statistical computing. Pobrane 20 kwietnia 2017 z https://www.R-project.org.
Zobacz w Google Scholar
Text mining (b.d.). W: Wikipedia. Pobrane 11 listopada 2017 z https://en.wikipedia.org/wiki/Text_mining.
Zobacz w Google Scholar
