Weryfikacja empiryczna modelu RBC bazującego na połączeniach w ramach sieci produkcyjnej

Autor

  • Dariusz Witkowski Szkoła Główna Handlowa w Warszawie

DOI:

https://doi.org/10.18559/SOEP.2018.11.7

Słowa kluczowe:

Łańcuch dostaw, Bankructwo, Cykl koniunkturalny, Przedsiębiorstwo

Abstrakt

Źródło fluktuacji gospodarczych stanowi jedno z głównych niewyjaśnionych zjawisk w makroekonomii. Battiston, Delli Gatti, Gallegati, Greenwald i Stiglitz (2007) zaprezentowali w swojej pracy model sieci produkcyjnej pozwalający na odtworzenie wybranych faktów stylizowanych z zakresu demografii przedsiębiorstw, a przy tym prowadzący do powstania dynamiki o charakterze cyklicznym w skali ogółu podmiotów. Kluczowym elementem modelu prowadzącym do uzyskania wskazanych wyników jest przy tym schemat wychodzenia przedsiębiorstw z rynku. Pomimo istotnej roli tego aspektu weryfikacja empiryczna rezultatów generowanych przez model nie znalazła się w obszarze bezpośredniego zainteresowania autorów. Celem niniejszego artykułu jest kalibracja wskazanego modelu do danych, a następnie ocena, czy schemat opuszczania rynku przez przedsiębiorstwa wynikający z modelu, który zaprezentowali Battiston i in. (2007), odpowiada wzorcom obserwowanym w danych z sektora przedsiębiorstw w Stanach Zjednoczonych. Z przeprowadzonej analizy wynika, że wyniki ze wskazanego modelu są tylko w ograniczonym stopniu zbieżne z danymi, m.in. w zakresie antycykliczności stopy wychodzenia przedsiębiorstw z rynku (ang. exit rate) oraz zależności pomiędzy tempem wzrostu zagregowanego produktu a przeciętną wielkością firmy opuszczającej rynek.

Pobrania

Statystyki pobrań niedostępne.

Bibliografia

Acemoglu, D., Akcigit, U., & Kerr, W. (2015) Networks and the macroeconomy: An empirical exploration. NBER Macroeconomics Annual, 30(1), 273-335.
Zobacz w Google Scholar

Acemoglu, D., Carvalho, V. M., Ozdaglar, A., & Tahbaz-Salehi, A. (2012). The network origins of aggregate fluctuations. Econometrica, 80, 1977-2016.
Zobacz w Google Scholar

Acemoglu, D., Carvalho, V. M., Ozdaglar, A., & Tahbaz-Salehi, A. (2016). Networks, shocks, and systemic risk. The Oxford Handbook of the Economics of Networks, 21, 569-607.
Zobacz w Google Scholar

Allen, F. & Gale, D. (2000). Financial contagion. Journal of Political Economy, 108(1), 1-33.
Zobacz w Google Scholar

Axtell, R. (2001). Zipf distribution of U.S. firm sizes. Science, 293, 1818-1820.
Zobacz w Google Scholar

Bak, P., Chen, K., Scheinkman, J., & Woodford, M. (1993). Aggregate fluctuations from independent sectoral shocks: self-organized criticality in a model of production and inventory dynamics, Ricerche Economiche, 47(1), 3-30.
Zobacz w Google Scholar

Battiston, S., Delli Gatti, D., Gallegati, M., Greenwald, B., & Stiglitz, J. E. (2007). Credit chains and bankruptcy propagation in production networks. Journal of Economic Dynamics and Control, 31(6), 2061-2084.
Zobacz w Google Scholar

Baxter, M., & King, R. (1993). Fiscal policy in general equilibrium. American Economic Review, 83, 315-334.
Zobacz w Google Scholar

Boss, M., Elsinger, H., Summer, M., & Thurner, S. (2004). Network topology of the interbank market. Quantitative Finance, 4(6), 677-684.
Zobacz w Google Scholar

Campbell, J. (1998). Entry, exit, embodied technology, and business cycles. Review of Economic Dynamics, 1, 371-408.
Zobacz w Google Scholar

Carruth, A., Hooker, M., & Oswald, A. (1998). Unemployment equilibria and input prices: theory and evidence from the United States. Review of Economics and Statistics, 80(4), 621-628.
Zobacz w Google Scholar

Christiano, L., & Eichenbaum, M. (1992). Current real business cycle theories and aggregate labor market fluctuations. American Economic Review, 82, 430-450.
Zobacz w Google Scholar

Christiano, L. J., Eichenbaum, M., & Evans, C. (1999). Monetary policy shocks: What have we learned and to what end?. In J. B. Taylor, & M. Woodford (Eds.), Handbook of macroeconomics, Amsterdam: Elsevier Science.
Zobacz w Google Scholar

Coad, A. (2009). The growth of firms. A survey of theories and empirical evidence. Edward Elgar Publishing.
Zobacz w Google Scholar

Csermely, P., London, A., Wu, L., & Uzzi, B. (2013). Structure and dynamics of core-periphery networks. Journal of Complex Networks, 1, 93-123.
Zobacz w Google Scholar

Dunne, T., Roberts, M., & Samuelson, L. (1988). The growth and failure of US manufacturing plants. Quarterly Journal of Economics, 94, 671-698.
Zobacz w Google Scholar

Evans, D. (1987). Tests of alternative theories of firm growth. Journal of Political Economy, 95(4), 657-674.
Zobacz w Google Scholar

Fisher, J. (2002). Technology shocks matter (FRB of Chicago Working Paper No. 2002-14). Retreived July 26, 2018 from https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=388400.
Zobacz w Google Scholar

Gisser, M., & Goodwin, T. H. (1986). Crude oil and the macroeconomy: Tests of some popular notions. Journal of Money, Credit and Banking, 18, 95-103.
Zobacz w Google Scholar

Glasserman, P., & Young, H. P. (2013). How likely is contagion in financial networks?. Journal of Banking & Finance, 50, 383-399.
Zobacz w Google Scholar

Gomis, R., & Khatiwada, S. (2017). Firm dynamics and business cycle: What doesn't kill you makes you stronger? (IHEID Working Papers No. 03-2017). Retrieved July 26, 2018 from http://repec.graduateinstitute.ch/pdfs/Working_papers/HEIDWP03-2017.pdf.
Zobacz w Google Scholar

Greenwood, J., Hercowitz, Z., & Krusell, P. (2000). The role of investmentspecific technological change in the business cycle. European Economic Review, 44(1), 91-115.
Zobacz w Google Scholar

Hall, B. (1987). The relationship between firm size and firm growth in the US manufacturing sector. Journal of Industrial Economics, 35(4), 583-606.
Zobacz w Google Scholar

Hałaj, G., & Kok, Ch. (2013). Assessing interbank contagion using simulated networks. Computational Management Science, 10(2), 157-186.
Zobacz w Google Scholar

Kim, I. M., & Loungani, P. (1992). The role of energy in real business cycle models. Journal of Monetary Economics, 29, 173-190.
Zobacz w Google Scholar

Kydland, F. E., & Prescott, E. C. (1982). Time to build and aggregate fluctuations. Econometrica, 50, 1345-1370.
Zobacz w Google Scholar

Lucas, R. E. Jr. (1977). Understanding business cycles. Carnegie-Rochester Conference Series on Public Policy, 5, 7-29.
Zobacz w Google Scholar

Nier, E., Yang, J., Yorulmazer, T., & Alentorn, A. (2007). Network models and financial stability. Journal of Economic Dynamics and Control, 31(6), 2033-2060.
Zobacz w Google Scholar

Prescott, E. (1986). Theory ahead of business-cycle measurement. Carnegie-Rochester Conference Series on Public Policy, 25, 11-44.
Zobacz w Google Scholar

Rasche, R. H., & Tatom, J. A. (1981). Energy price shocks, aggregate supply and monetary policy: The theory and the international evidence. Carnegie-Rodester Conference Series on Public Policy, 14, 9-94.
Zobacz w Google Scholar

Rebelo, S. (2005). Real business cycle models: Past, present and future. Scandinavian Journal of Economics, 107(2), 217-238.
Zobacz w Google Scholar

Romer, P. (2016). The trouble with macroeconomics. The American Economist, forthcoming.
Zobacz w Google Scholar

Stiglitz, J. E. (2018). Where modern macroeconomics went wrong. Oxford Review of Economic Policy, 34(1-2), 70-106.
Zobacz w Google Scholar

Upper, Ch., & Worms, A. (2004). Estimating bilateral exposures in the German interbank market: Is there a danger of contagion? European Economic Review, 48(4), 827-849.
Zobacz w Google Scholar

Uzzi, B. (1996). The sources and consequences of embeddedness for the economic performance of organisations: The network effect. American Sociological Review, 61(4), 674-698.
Zobacz w Google Scholar

Uzzi, B. (1997). Social structure and competition in interfirm networks: The paradox of embeddedness. Administrative Science Quarterly, 42(1), 35-67.
Zobacz w Google Scholar

van Lelyveld, I., & Liedorp, F. (2006). Interbank contagion in the Dutch banking sector: A sensitivity analysis. International Journal of Central Banking, 2(2), 99-133.
Zobacz w Google Scholar

Weisbuch, G., & Battiston, S. (2007). From production networks to geographical economics. Journal of Economic Behavior & Organization, 64(3-4), 448-469.
Zobacz w Google Scholar

Wells, S. (2004). Financial interlinkages in the United Kingdom's interbank market and the risk of contagion. SSRN Electronic Journal, 44(3), 1-36.
Zobacz w Google Scholar

Opublikowane

2018-11-30

Numer

Dział

Artykuły

Jak cytować

Witkowski , D. (2018). Weryfikacja empiryczna modelu RBC bazującego na połączeniach w ramach sieci produkcyjnej. Studia Oeconomica Posnaniensia, 6(11), 115-136. https://doi.org/10.18559/SOEP.2018.11.7