Przewidywanie tendencji rozwoju społeczno-ekonomicznego w Polsce na podstawie poziomu nierówności dochodowych z zastosowaniem modelu VAR
DOI:
https://doi.org/10.18559/SOEP.2017.11.11Słowa kluczowe:
Rozwój społeczno-gospodarczy, Dochody, Dochody ludności, Dochód narodowy, Miernik ryzyka (VaR), Model wektorowej autoregresji, Rozwój społeczny, Nierówności dochodoweAbstrakt
W ostatnich latach obserwuje się nasilenie zainteresowania procesem rozwoju społeczno ekonomicznego i jego związku z nierównościami dochodowymi w Polsce. Zauważa się również potrzebę prognozowania pierwszego ze wskazanych zjawisk. Problem badawczy opracowania dotyczy możliwości przewidywania tendencji rozwoju społeczno-ekonomicznego na podstawie poziomu nierówności dochodowych w Polsce. Celem opracowania jest zaproponowanie modelu prognostycznego (modelu wektorowej autoregresji), który mógłby stanowić podstawę predykcji w tym zakresie. Model oszacowano dla danych z lat 2004-2014, z kolei predykcje wyznaczono dla lat 2015-2017.
Pobrania
Bibliografia
Becker, G., 1993, Nobel Lecture: The Economic Way of Looking at Behaviour, Journal of Political Economy, vol. 101, no. 3, s. 385-409.
Zobacz w Google Scholar
Birdsall, N., 1999, Education: The People's Asset, Working Paper no. 5, Centre on Social and Economic Dynamics.
Zobacz w Google Scholar
Bliemel, F., 1973, Theil's Forecast Accuracy Coefficient: A Clarification, Journal of Marketing Research, vol, X, s. 444-446.
Zobacz w Google Scholar
Brunner, E., Marmot, M., 1999, Social Organization, Stress and Health, w: Marmot, M., Wilkinson, R.G. (eds.), Social Determinants of Health, Oxford University Press, Oxford.
Zobacz w Google Scholar
Brzeziński, M., 2010, Nierówności w Polsce na tle krajów Unii Europejskiej, IX Kongres Ekonomistów Polskich, http://www.pte.pl/kongres/referaty/Brzezi%C5%84ski%20Micha%C5%82/Brzezi%C5%84ski%20Micha%C5%82%20-%20NIER%C3%93WNO%C5%9ACI%20W%20POLSCE%20NA%20TLE%20KRAJ%C3%93W%20UNII%20EUROPEJSKIEJ.pdf [dostęp: 22.05. 2016].
Zobacz w Google Scholar
Brzeziński, M., Jancewicz, B., Letki, N., 2013, Growing Inequalities and Their Impacts in Poland. Country Report for Poland, http://gini-research.org/system/uploads/450/original/Poland.pdf?1370090614 [dostęp: 1.04.2016].
Zobacz w Google Scholar
Brzeziński, M., Kostro, K., 2010, Income and Consumption Inequality in Poland, 1998-2008, Bank i Kredyt, vol. 41, no. 4, s. 45-72.
Zobacz w Google Scholar
Charemza, W., Deadman, C., 1997, Nowa ekonometria, PWE, Warszawa.
Zobacz w Google Scholar
Clement, M., Meunie, A., 2010, Is Inequality Harmful for the Environment? An Empirical Analysis Applied to Developing Countries, Review of Social Economy, vol. 68, iss. 4, s. 413-445.
Zobacz w Google Scholar
Cole, H., Mailath, G., Postlewaite, A., 1992, Social Norms, Savings Behaviour, and Growth, Journal of Political Economy, vol. 100, iss. 6, s. 1092-1125.
Zobacz w Google Scholar
Davtyan, K., 2014, Interrelation among Economic Growth, Income Inequality, and Fiscal Performance: Evidence from Anglo-Saxon Countries, Working Paper 2014/05, Research Institute of Applied Economics, Barcelona.
Zobacz w Google Scholar
Dickey, W., Fuller, D., 1981, Likelihood Ratio Statistics for Autoregressive Time Series with a Unit Root, Econometrica, vol. 49, no. 1, s. 1057-1072.
Zobacz w Google Scholar
Doornik, J., Hansen, H., 1994, An Omnibus Test for Univariate and Multivariate Normality, Working Paper, Oxford University.
Zobacz w Google Scholar
Galor, O., Moav, O., 2004, From Physical to Human Capital Accumulation: Inequality and the Process of Development, The Review of Economic Studies, vol. 71, no. 4, s. 1001-1026.
Zobacz w Google Scholar
Grosfeld, I., Senik, C., 2010, The Emerging Aversion to Inequality, Economics of Transition, vol. 18, no. 1, s. 1-26.
Zobacz w Google Scholar
Guzik, B., Appenzeller, D., Jurek, W., 2007, Prognozowanie i symulacje, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Poznaniu, Poznań.
Zobacz w Google Scholar
Harvey, A., 1989, Forecasting Structural Time Series and the Kalman Filter, Cambridge University Press, Cambridge.
Zobacz w Google Scholar
Hodrick, R., Prescott, E., 1997, Postwar US Business Cycles: An Empirical Investigation, Journal of Money, Credit, and Banking, vol. 29, no. 1, s. 1-16.
Zobacz w Google Scholar
Kasprzyk, B., Wojnar, J., 2010, Nierówności dochodowe gospodarstw domowych w regionie podkarpackim, Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy, z. 17, Spójność społeczno-ekonomiczna a modernizacja gospodarki, s. 476-485.
Zobacz w Google Scholar
Keane, M, Prasad, E, 2002, Inequality, Transfers, and Growth: New Evidence from the Economic Transition in Poland, Review of Economics and Statistics, vol. 84, iss. 2, s. 324-341.
Zobacz w Google Scholar
Kerr, W., 2014, Income Inequality and Social Preferences for Redistribution and Compensation Differentials, Journal of Monetary Economics, vol. 66, iss. C, s. 62-78.
Zobacz w Google Scholar
Kmita, J., Pałubicka, A., 1992, Problem użyteczności pojęcia doświadczenia, w: Such, J. (red.), Poszukiwanie pewności i jego postmodernistyczna dyskwalifikacja, Wydawnictwo Naukowe Instytutu Filozofii UAM, Poznań.
Zobacz w Google Scholar
Knell, M., 1999, Social Comparisons, Inequality, and Growth, Journal of Institutional and Theoretical Economics, vol. 155, no. 4, s. 6664-6695.
Zobacz w Google Scholar
Kompa, K., 2009, Budowa mierników agregatowych do oceny poziomu rozwoju społeczno-gospodarczego, Ekonomika i Organizacja Gospodarki Żywnościowej, nr 74.
Zobacz w Google Scholar
Kupiec, L., 1995, Rozwój społeczno-gospodarczy, Dział Wydawnictw Filii UW, Białystok.
Zobacz w Google Scholar
Kusideł, E., 2000, Modele wektorowo-autoregresyjne VAR. Metodologia i zastosowania, w: Suchecki, B. (red.), Dane panelowe i modelowanie wielowymiarowe w badaniach ekonomicznych, Absolwent, Łódź.
Zobacz w Google Scholar
Litwiński, M., 2015, Nierówności dochodowe jako determinanta rozwoju społeczno-gospodarczego w Unii Europejskiej, w: Luks, K., Seredocha, I. (red.), Gospodarka i społeczeństwo w europejskiej perspektywie, Elbląska Uczelnia Humanistyczno-Ekonomiczna, Elbląg, s. 15-38.
Zobacz w Google Scholar
Ljung, G., Box, G., 1978, On a Measure of a Lack of Fit in Time Series Models, Biometrika, vol. 65, no. 2, s. 297-303.
Zobacz w Google Scholar
Maddala, G.S., 2008, Ekonometria, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
Zobacz w Google Scholar
Mayer, S.E., 2000, How Did the Increase in Economic Inequality between 1970 and 1990 Affect American Children's Education Attainment?, Joint Centre for Poverty Research, University of Chicago.
Zobacz w Google Scholar
Muller, E.N., 1985, Income Inequality, Regime Repressiveness, and Political Violence, American Sociological Review, vol. 50, no. 1, s. 47-61.
Zobacz w Google Scholar
Nelson, C., Kang, H., 1984, Pitfalls in the Use of Time as an Explanatory Variable in Regression, Journal of Business and Economic Statistics, vol. 2, no. 1, s. 73-82.
Zobacz w Google Scholar
Panek, T., 2008, Ubóstwo i nierówności: dylematy pomiaru, w: Panek, T. (red.), Statystyka społeczna - dokonania, szanse, perspektywy, BWS, t. 57, GUS, Warszawa, s. 96-108.
Zobacz w Google Scholar
Panek, T., 2011, Ubóstwo, wykluczenie społeczne i nierówności. Teoria i praktyka pomiaru, Oficyna Wydawnicza SGH, Warszawa.
Zobacz w Google Scholar
Piketty, T., 2015, Kapitał w XXI wieku, Wydawnictwo Krytyki Politycznej, Warszawa.
Zobacz w Google Scholar
Robertson, C., Tallman, J., 1999, Vector Autoregressions: Forecasting and Reality, Federal Reserve Bank of Atlanta Economic Review, vol. 84, no. 1, s. 4-18.
Zobacz w Google Scholar
Rothstein, B., Uslaner, E.M., 2005, All for All: Equality, Corruption, and Social Trust, World Politics, vol. 58, no. 1, s. 41-72.
Zobacz w Google Scholar
Sączewska-Piotrowska, A., 2006, Nierówności dochodowe gospodarstw domowych, Wiadomości Statystyczne, nr 6.
Zobacz w Google Scholar
Sims, C., 1980, Macroeconomics and Reality, Econometrica, vol. 48, no. 1, vol. 48, no. 1, s. 1-48.
Zobacz w Google Scholar
Takamori, H., Yamashita, S., 1973, Measuring Socioeconomic Development: Indicators, Development Paths, and International Comparisons, The Developing Economies, vol. 11, no. 2, s. 111-145.
Zobacz w Google Scholar
Theil, H., 1965, Economic Forecasts and Policy, North Holland, Amsterdam.
Zobacz w Google Scholar
Theil, H., 1966, Applied Economic Forecasts, North Holland, Amsterdam.
Zobacz w Google Scholar
UNDP, 2012, Krajowy raport o rozwoju społecznym. Polska 2012. Rozwój regionalny i lokalny, Biuro Projektowe UNDP w Polsce, Warszawa.
Zobacz w Google Scholar
UNDP, 2015, Human Development Report 2015, United Nations Development Programme, New York.
Zobacz w Google Scholar
Verma, V., Betti, G., Natilli, M., 2005, Indicators of Social Exclusion and Poverty in Europe's Regions, Working Paper, no. 59, Department of Quantitative Methods, University of Siena.
Zobacz w Google Scholar
Werfh orst, H., Salvedra, W., 2012, Consequences of Economic Inequality: Introduction to a Special Issue, Research in Social Stratification and Mobility, vol. 30, iss. 4, s. 377-387.
Zobacz w Google Scholar
Wilkinson, R.G., 1996, Unhealthy Societies: The Affliction of Inequality, Routledge, London.
Zobacz w Google Scholar
Wilkinson, R., Pickett, K., 2009, The Spirit Level. Why More Equal Societies Almost Always Do Better, Allen Lane, London.
Zobacz w Google Scholar
Wilsem, J. van, 2004, Criminal Victimisation in Crossnational Perspective, European Journal of Criminology, vol. 1, iss. 1, s. 89-109.
Zobacz w Google Scholar
Wołoszyn, A., Wysocki, F., 2014, Nierówności w rozkładzie dochodów i wydatków gospodarstw domowych rolników w Polsce, Stowarzyszenie Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu, Roczniki Naukowe, vol. 16, nr 6.
Zobacz w Google Scholar
Zboroń, H., 2009, Teorie ekonomiczne w perspektywie poznawczej konstruktywizmu społecznego, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu, Poznań.
Zobacz w Google Scholar
Pobrania
Opublikowane
Numer
Dział
Licencja
Prawa autorskie (c) 2017 Michał Litwiński (Author)
Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0 Międzynarodowe.
