Analyse de l’efficacité technique de la production de l’oignon dans les régions d’Agadez et de Tahoua au Niger
DOI :
https://doi.org/10.18559/rielf.2024.2.2025Mots-clés :
DEA, SFA, efficacité technique, oignonRésumé
Objectif : Dans cet article, l’efficacité technique des producteurs d’oignon des régions d’Agadez et de Tahoua est analysée suivant deux méthodes : l’analyse par enveloppement des données (DEA) et l’analyse par les frontières stochastiques (SFA).
Conception/méthodologie/approche : Les données ont été collectées en deux temps : en 2016 au niveau de la région d’Agadez sur 119 producteurs et en 2021 au niveau de la région de Tahoua sur 136 producteurs. Au total, un échantillon de 255 producteurs a été constitué et analysé. Nous avons ainsi comparé les résultats du SFA qui est paramétrique stochastique à ceux du DEA qui est non paramétrique déterministe.
Résultats : Les résultats du modèle SFA ont révélé que la production moyenne de l’oignon peut augmenter de 37% si les producteurs pouvaient utiliser correctement la technologie de production. Ils révèlent également que les plus importants facteurs de production de l’oignon au Niger sont, la main-d’oeuvre, les engrais et les superficies cultivables. On conclut à partir des deux modèles que le producteur moyen dans ces deux régions peut réduire ses coûts de production respectivement de 31,12% (SFA) et 28,1% (DEA) selon donc le modèle considéré. Entre autres choses, l’efficacité technique est très influencée par les visites de vulgarisation, l’éducation, l’âge des producteurs et les facteurs régionaux.
Originalité/valeur : Améliorer l’efficacité technique des producteurs d’oignon au Niger améliore la sécurité alimentaire, et la stabilité sociale en luttant contre les inégalités. Cela reviendrait à intensifier et moderniser les services de vulgarisation agricole pour diffuser les bonnes pratiques agricoles entre les producteurs.
JEL Classification
Production • Cost • Capital • Capital, Total Factor, and Multifactor Productivity • Capacity (D24)
Allocative Efficiency • Cost–Benefit Analysis (D61)
Production (E23)
R&D • Agricultural Technology • Biofuels • Agricultural Extension Services (Q16)
Agricultural Policy • Food Policy • Animal Welfare Policy (Q18)
Téléchargements
Références
Abdoulkadri, L., Aïchatou, A., Manssour, A. M., Ali, A., & Zoubeirou, A. M. (2019). Analyse de la chaine de valeurs d’oignon (Allium Cepa L.) Blanc de Soucoucoutane au Niger. European Scientific Journal, 15(3), 99–117. https://doi.org/10.19044/esj.2019.v15n3p99 DOI: https://doi.org/10.19044/esj.2019.v15n3p99
View in Google Scholar
Aigner, D., Lovell, C. K., & Schmidt, P. (1977). Formulation and estimation of stochastic frontier production function models. Journal of Econometrics, 6(1), 21–37. https://doi.org/10.1016/0304-4076(77)90052-5 DOI: https://doi.org/10.1016/0304-4076(77)90052-5
View in Google Scholar
Assane Dagna, M. (2006). Les effets de la réappropriation de la culture du « Violet de Galmi », par les producteurs d’oignon de la région de Tahoua – Niger, sur la dynamique du territoire local, l’organisation sociale et économique [doctoral thesis]. Universite de Toulouse – Le Mirail.
View in Google Scholar
Banker, R. D., Charnes, A., & Cooper, W. W. (1984). Some models for estimating technical and scale inefficiencies in data envelopment analysis. Management Science, 30(9), 1031–1142. https://doi.org/10.1287/mnsc.30.9.1078 DOI: https://doi.org/10.1287/mnsc.30.9.1078
View in Google Scholar
Bauer, P. W., Berger, A. N., Ferrier, G. D., & Humphrey, D. B. (1998). Consistency conditions for regulatory analysis of financial institutions: A comparison of frontier efficiency methods. Journal of Economics and Business, 50(2), 85–114. https://doi.org/10.17016/feds.1997.50 DOI: https://doi.org/10.1016/S0148-6195(97)00072-6
View in Google Scholar
Biswas, B., Mallick, B., Roy, A., & Sultana, Z. (2021). Impact of agriculture extension services on technical efficiency of rural paddy farmers in southwest Bangladesh. Environmental Challenges, 5, 100261. https://doi.org/10.1016/j.envc.2021.100261 DOI: https://doi.org/10.1016/j.envc.2021.100261
View in Google Scholar
Bravo-Ureta, B. E., & Pinheiro, A. E. (1997). Technical, economic and allocative efficiency in peasant farming: Evidence from the Dominican Republic. The Developing Economies, 35(1), 48–67. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1746-1049.1997.tb01186.x
View in Google Scholar
Charnes, A., Cooper, W. W., & Rhodes, E. (1978). Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research, 2(6), 429–444. https://doi.org/10.1016/0377-2217(78)90138-8 DOI: https://doi.org/10.1016/0377-2217(78)90138-8
View in Google Scholar
Coelli, T. J., Rao, D. S., O’Donnell, C. J., & Battese, G. E. (2005). An introduction to efficiency and productivity analysis (2nd ed.). Springer. https://doi.org/10.1007/b136381 DOI: https://doi.org/10.1007/b136381
View in Google Scholar
D’Alessandro, S., & Soumah, A. (2008). Évaluation sous-régionale de la chaîne de valeurs oignon/échalote en Afrique de l’Ouest. North.
View in Google Scholar
Dagar, V., Khan, M. K., Alvarado, R., Usman, M., Zakari, A., Rehman, A., Murshed, M., & Tillaguango, B. (2021). Variations in technical efficiency of farmers with distinct land size across agro-climatic zones: Evidence from India. Journal of Cleaner Production, 315, 128109. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2021.128109 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2021.128109
View in Google Scholar
Elena, T. (2011). Analyse des capacités des petits agriculteurs familiaux et identification des stratégies qui leur permettent de capter plus de valeur ajoutée. CSA.
View in Google Scholar
Färe, R., Grosskopf, S., & Logan, J. (1983). The relative efficiency of Illinois electric utilities. Resources and Energy, 5(4), 349–367. https://doi.org/10.1016/0165-0572(83)90033-6 DOI: https://doi.org/10.1016/0165-0572(83)90033-6
View in Google Scholar
Haoua, B., Hamsatou, B., Issa, A., Ibrahim, I. A., & Toudou, A. (2024). Comparative study of bulb production from bulbils and from Niger onion seedlings. International Journal of Innovation and Applied Studies, 42(3), 427–436.
View in Google Scholar
Hekmatnia, M., Amirteimoori, A., & Kordrostami, S. (2019). Group efficiency analysis in decision processes: A data envelopment analysis approach. Croatian Operational Research Review, 10(1), 75–88. DOI: https://doi.org/10.17535/crorr.2019.0008
View in Google Scholar
Hoang Linh, V. (2012). Efficiency of rice farming households in Vietnam. International Journal of Development Issues, 11(1), 60–73. https://doi.org/10.1108/14468951211213868 DOI: https://doi.org/10.1108/14468951211213868
View in Google Scholar
Latruffe, L., Balcombe, K., Davidova, S., & Zawalinska, K. (2004). Determinants of technical efficiency of crop and livestock farms in Poland. Applied Economics, 36(12), 1255–1263. https://doi.org/10.1080/0003684042000176793 DOI: https://doi.org/10.1080/0003684042000176793
View in Google Scholar
Liu, Z., & Zhuang, J. (2000). Determinants of technical efficiency in post-collective Chinese agriculture: Evidence from farm-level data. Journal of Comparative Economics, 28, 545–564. https://doi.org/10.1006/jcec.2000.1666 DOI: https://doi.org/10.1006/jcec.2000.1666
View in Google Scholar
Mano, I., Nasser, A. A., & Issa, I. (2007). Évaluation des productions d’oignon et élaboration des stratégies de commercialisation Galmi. https://www.scribd.com/document/658430838/Evaluationdesproductionsdoignonetelaborationdesstrategiesdecommercialisation-Niger1679
View in Google Scholar
Meeusen, W., & Broeck, J. V. (1977). Efficiency estimation from Cobb-Douglas production functions with composed error. International Economic Review, 18(2), 435–444. DOI: https://doi.org/10.2307/2525757
View in Google Scholar
Ministere de l’Agriculture. (2019). Cadre de gestion environnementale et sociale du projet integre de modernisation de l’elevage et de l’agriculture au Niger pour la transformation du monde rural (pimelan). Rapport final. https://documents1.worldbank.org/curated/en/439601554801557570/text/Cadre-de-Gestion-Environnementale-et-Sociale.txt
View in Google Scholar
Netherland Entreprise Agency. (2019). Rapport de la mission de cadrage RVO sur l’emploi des jeunes dans les chaînes de valeur agricoles. Niger Catalystas.
View in Google Scholar
Nguyen, B. H., & Yabe, M. (2015). Technical efficiency analysis of tea production in the northern mountainous region of Vietnam. Global Journal of Science Frontier Research, 15(1).
View in Google Scholar
Simar, L., & Wilson, P. W. (2007). Estimation and inference in two-stage, semi-parametric models of production processes. Journal of Econometrics, 136(1), 31–64. https://doi.org/10.1016/j.jeconom.2005.07.009 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jeconom.2005.07.009
View in Google Scholar
Simone, V. von, Schrader, T., Roo, N. D., Daddy, A., Douma, A., & Salifou, L. (2010). Stockage des oignons: L’expérience de l’Union des producteurs d’oignon de Madaoua, 1–2. https://reca-niger.org/IMG/pdf/RECA_filiere_oignon_Note6_StockageFCMN1.pdf
View in Google Scholar
Wadud, A., & White, B. (2000). Farm household efficiency in Bangladesh: A comparison of stochastic frontier and DEA methods. Applied Economics, 32(13), 1665–1673. https://doi.org/10.1080/000368400421011 DOI: https://doi.org/10.1080/000368400421011
View in Google Scholar
Téléchargements
Publiée
Numéro
Rubrique
Licence
(c) Copyright Abdoul Bassidou Mahaman Yaou, Mahaman Laouan Aboube 2024
Ce travail est disponible sous licence Creative Commons Attribution - Pas d’Utilisation Commerciale - Partage dans les Mêmes Conditions 4.0 International.
