Analyse des déterminants socioéconomiques de la demande de crédit des ménages agricoles au Togo

Auteurs

DOI :

https://doi.org/10.18559/rielf.2025.1.2446

Mots-clés :

facteurs socioéconomiques, demande de crédit, ménages agricoles, Togo, Logit binaire

Résumé

Objectif : L’objectif de cet article est d’identifier les facteurs socioéconomiques qui influent sur la demande de crédit des ménages agricoles au Togo.

Conception/méthodologie/approche : Pour ce faire, nous utilisons un modèle logit binaire appliqué sur les données de l'enquête EHCVM 2018 (Enquête Harmonisée sur les Conditions de Vie des Ménages, 2018).

Résultats : Les résultats de l'analyse de régression logistique binaire révèlent une corrélation positive et significative entre l'accès aux services financiers des ménages agricoles et des variables telles que le niveau d'éducation formelle du chef de ménage, sa situation matrimoniale, la taille de l'exploitation du ménage, les types de sol de l’exploitation du ménage ainsi que le revenu du ménage. Ces variables sont des facteurs déterminants qui favorisent l'accès des ménages agricoles aux services financiers. Ces résultats soulignent la nécessité de renforcer les politiques publiques visant à améliorer cet accès, en particulier en mettant l'accent sur les variables identifiées.

Originalité/valeur : L’originalité de cette recherche réside dans son ancrage empirique au contexte togolais offrant ainsi une contribution pertinente à la compréhension des facteurs socioéconomiques influençant la demande de crédit des ménages agricoles et à l’élaboration de politiques de financement agricole plus inclusives et efficaces.

JEL Classification

Microeconomics (B21)
Discrete Regression and Qualitative Choice Models • Discrete Regressors • Proportions (C35)
Governmental Loans • Loan Guarantees • Credits • Grants • Bailouts (H81)
Agricultural Markets and Marketing • Cooperatives • Agribusiness (Q13)
Agricultural Finance (Q14)

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Références

Afrin, S., Haider, M. Z., & Islam, M. S. (2017). Impact of financial inclusion on technical efficiency of paddy farmers in Bangladesh. Agricultural Finance Review, 77(4), 484–505.
View in Google Scholar

Ahmed, A. U., Hill, R. V., Smith, L. C., Wiesmann, D. M., Frankenberger, T., Gulati, K., Quabili, W., & Yohannes, Y. (2007). The world’s most deprived: Characteristics and causes of extreme poverty and hunger (vol. 43). Internation Food Policy Research Institute.
View in Google Scholar

Alemu, A. E., & Adesina, J. O. (2017). In search of rural entrepreneurship: Non‐farm household enterprises (NFEs) as instruments of rural transformation in Ethiopia. African Development Review, 29(2), 259–271.
View in Google Scholar

Ali, A., & Erenstein, O. (2017). Assessing farmer use of climate change adaptation practices and impacts on food security and poverty in Pakistan. Climate Risk Management, 16, 183–194.
View in Google Scholar

Awo, S. J. M., Ollabodé, N., & Yabi, J. A. (2021). Déterminants de l’accès aux crédits agricole par les producteurs d’anacarde au nord-Bénin. International Journal of Biological and Chemical Sciences, 15(4), 1605–1618.
View in Google Scholar

Awo, S. J. M., Yai, D. E., & Yabi, J. A. (2022). Accès aux crédits agricoles et investissements des producteurs du maïs dans le Nord-Bénin: Un cadre théorique appliqué à SIAN’SON Microfinance et FECECAM. Journal of Contemporary Business and Economic Studies, 5(3), 39–51.
View in Google Scholar

Banerjee, A. V., & Duflo, E. (2012). Repenser la pauvreté. Éditions du Seuil.
View in Google Scholar

Barrett, C. B. (2008). Food systems and the escape from poverty and ill-health traps in sub-Saharan Africa.
View in Google Scholar

Barrett, C. B. (2021). Overcoming global food security challenges through science and solidarity. American Journal of Agricultural Economics, 103(2), 422–447.
View in Google Scholar

Barrett, C. B., Barnett, B. J., Carter, M. R., Chantarat, S., Hansen, J. W., Mude, A. G., Osgood, D., Skees, J. R., Turvey, C. G., & Ward, M. N. (2007). Poverty traps and climate risk: Limitations and opportunities of index-based risk financing. International Research Institute for Climate and Society, Columbia University.
View in Google Scholar

Carter, M. (2012). Designed for development impact: Next generation approaches to index insurance for smallholder farmers. In C. Churchill & M. Matul (Eds.), Protecting the poor: A microinsurance compendium (vol. 2, pp. 146–152). International Labour Organization.
View in Google Scholar

Chandio, A. A., Jiang, Y., Rehman, A., & Akram, W. (2021). Does formal credit enhance sugarcane productivity? A farm-level Study of Sindh, Pakistan. Sage Open, 11(1).
View in Google Scholar

Chandio, A. A., Jiang, Y., Rehman, A., Twumasi, M. A., Pathan, A. G., & Mohsin, M. (2020). Determinants of demand for credit by smallholder farmers’: A farm level analysis based on survey in Sindh, Pakistan. Journal of Asian Business and Economic Studies, 28(3), 225–240.
View in Google Scholar

Chigunhah Blessing, R., Svotwa, E., Munyoro, G., & Govere, I. (2020). The determinants of credit demand among farmers in Hurungwe District of Mashonal and West Province in Zimbabwe. African Journal of Agricultural Research, 15(6), 835–843.
View in Google Scholar

Conning, J., & Morduch, J. (2011). Microfinance and social investment. Annual Review of Financial Economics, 3(1), 407–434.
View in Google Scholar

Cull, R., Demirgüç‐Kunt, A., & Morduch, J. (2007). Financial performance and outreach: A global analysis of leading microbanks. The Economic Journal, 117(517), F107–F133.
View in Google Scholar

Dedehouanou, S. F. A., Houeninvo, H. G., Dedehouanou, S. E. A., Monwanou, D. I., Tossou, U. J., & Mintogbe, M. M. (2018). Youth unemployment and transition from school to work in Benin. Policy Analysis on Growth and Employment, Working Paper, 2.
View in Google Scholar

Dhanaraj, S., & Mahambare, V. (2019). Family structure, education and women’s employment in rural India. World Development, 115, 17–29.
View in Google Scholar

Duflo, E. (2010). Le développement humain. Lutter Contre La Pauvreté, 1. Éditions du Seuil.
View in Google Scholar

EHCVM (Enquête Harmonisée sur les Conditions de Vie des Ménages 2018–2019). (2018– 2019).
View in Google Scholar

Hill, R. V., Maruyama, E., Olapade, M., & Frölich, M. (2021). Strengthening producer organizations to increase market access of smallholder farmers in Uganda. Agricultural and Resource Economics Review, 50(3), 436–464.
View in Google Scholar

Johnston, B. F., & Mellor, J. W. (1961). The role of agriculture in economic development. The American Economic Review, 51(4), 566–593.
View in Google Scholar

Karp, M. (1978). Review of Why poor people stay poor by M. Lipton. African Economic History, (5), 86–88.
View in Google Scholar

Kokoye, S. E. H., Yabi, J. A., Tovignan, S. D., Yegbemey, R. N., & Nuppenau, E. A. (2013). Simultaneous modelling of the determinants of the partial inputs productivity in the municipality of Banikoara, Northern Benin. Agricultural Systems, 122, 53–59.
View in Google Scholar

McIntosh, C., & Mansini, C. S. (2018). The use of financial technology in the agriculture sector. ADBI Working Paper, 872. https://hdl.handle.net/10419/190293
View in Google Scholar

Mwonge, L. A., & Naho, A. (2021). Determinants of credit demand by smallholder farmers in Morogoro, Tanzania. African Journal of Agricultural Research, 17(8), 1068–1080.
View in Google Scholar

O’Brien, R. M. (2007). A caution regarding rules of thumb for variance inflation factors. Quality & Quantity, 41(5), 673–690.
View in Google Scholar

Pitt, M. M., Khandker, S. R., & Cartwright, J. (2006). Empowering women with micro finance: Evidence from Bangladesh. Economic Development and Cultural Change, 54(4), 791–831.
View in Google Scholar

Reardon, T., Barrett, C., Kelly, V., & Savadogo, K. (1999). Policy reforms and sustainable agricultural intensification in Africa. Development Policy Review, 17(4), 375–395.
View in Google Scholar

Rodriguez, F., & Rodrik, D. (2000). Trade policy and economic growth: A skeptic’s guide to the cross-national evidence. NBER Macroeconomics Annual, 15, 261–325.
View in Google Scholar

Saqib, S. E., Ahmad, M. M., & Panezai, S. (2016). Landholding size and farmers’ access to credit and its utilisation in Pakistan. Development in Practice, 26(8), 1060–1071.
View in Google Scholar

Silong, A. K. F., & Gadanakis, Y. (2020). Credit sources, access and factors influencing credit demand among rural livestock farmers in Nigeria. Agricultural Finance Review, 80(1), 68–90.
View in Google Scholar

Sohns, F., & Revilla Diez, J. (2018). Explaining micro entrepreneurship in rural Vietnam— a multilevel analysis. Small Business Economics, 50, 219–237.
View in Google Scholar

Sossou, C. H., Dogot, T., Adjovi, G., Lebailly, P., & Coulibaly, O. (2017). Analyse des déterminants de l’accès au crédit des exploitations agricoles au Bénin. Bulletin de la Recherche Agronomique du Bénin. Numéro Spécial Technologie Alimentaire & Sécurité Alimentaire, 27–35.
View in Google Scholar

Willett, W., Rockström, J., Loken, B., Springmann, M., Lang, T., Vermeulen, S., Garnett, T., Tilman, D., DeClerck, F., & Wood, A. (2019). Food in the anthropocene: The EAT– Lancet Commission on healthy diets from sustainable food systems. The Lancet, 393, 447–492.
View in Google Scholar

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Publiée

2025-07-30

Numéro

Rubrique

Article scientifique

Comment citer

Kolani, L. ., & Sagbo, K. C. . (2025). Analyse des déterminants socioéconomiques de la demande de crédit des ménages agricoles au Togo. La Revue Internationale Des Économistes De Langue Française, 10(1), 277-300. https://doi.org/10.18559/rielf.2025.1.2446

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