Simulation of trajectories of labour productivity in Polish regions; Analysis based on gravity model of economic growth

Authors

  • Katarzyna Filipowicz Université Jagellonne, Cracovie, Pologne Département d’Économie Mathématique

Keywords:

gravity model of economic growth, regional diversification, labor productivity

Abstract

The paper presents the essence of the gravity model of economic growth and the way of calibrating its parameters for the voivodeships in the years 2000-2014. Using the calibrated parameters of the model, numerical simulations were performed. These simulations were used to set the trajectories of labor productivity in the voivodeships in the years 2015-2050. Four different scenarios were considered in the numerical analysis (concerning the structure of investment rates in voivodeships and GDP growth rates of countries bordering Poland). Regardless of the scenario adopted in this analysis, a divergence of labor productivity at the level of the voivodeships would take place. This process would be stronger if the structure of investment rates were to remain at the level of the average for years 2000-2014 in individual voivodships, than if the investment rates were the same for all voivodeships. In addition, numerical simulations confirmed the hypothesis that faster economic growth of countries bordering Poland leads to faster labor productivity growth in all voivodeships.

References

Chugaievska, N. et Tokarski, T. (2017). Przestrzenne zróżnicowanie bezrobocia na Ukrainie, exposé lors de la conférence « Croissance économique, marché du travail et innovation de l’économie », organisée par la Chaire de macroéconomie de l’Université de Łódź les 22 et 23 juin.
View in Google Scholar

Czyż, T. (2002). Zastosowanie modelu potencjału w analizie zróżnicowania régionalnego Polski. Studia Regionalne i Lokalne, 2-3, 5-14.
View in Google Scholar

Filipowicz, K. et Tokarski, T. (2016). Podstawowe modele wzrostu gospodarczego w teorii ekonomii”. Dans : A. Nowosad, R. Wisła (dir.), Zróżnicowanie rozwoju współczesnej Europy, Kraków : Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego.
View in Google Scholar

Filipowicz, K. et Tokarski, T. (2015a). Wpływ efektu grawitacyjnego na przestrzenne zróżnicowanie rozwoju ekonomicznego powiatów. Wiadomości Statystyczne, 5, 42-61. Filipowicz, K. et Tokarski, T. (2015b). Wpływ efektu grawitacyjnego na przestrzenne zróżnicowanie rozwoju ekonomicznego powiatów Polski Wschodniej. Studia i Materiały Miscellanea Oeconomicae, 4(I), 57-71.
View in Google Scholar

Główny Urząd Statystyczny. (2017). Bank Danych Lokalnych. Repére à https://bdl.stat.gov.pl/ Malaga, K. et Kliber, P. (2007). Konwergencja i nierówności régionalne w Polsce w świetle neoklasycznych modeli wzrostu, Poznań : Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Poznaniu.
View in Google Scholar

Mroczek, K., Nowosad, A. et Tokarski, T. (2015). Oddziaływanie efektu grawitacyjnego na zróżnicowanie wydajności pracy w krajach bałkańskich. Gospodarka Narodowa, 2, 15-53.
View in Google Scholar

Mroczek, K., Tokarski, T. et Trojak, M. (2014). Grawitacyjny model zróżnicowania rozwoju ekonomicznego województw. Gospodarka Narodowa, 3, 5-34.
View in Google Scholar

Mroczek, K. et Tokarski, T. (2014). Efekt grawitacyjny i techniczne uzbrojenie pracy a zróżnicowanie wydajności pracy w krajach UE. Studia Prawno-Ekonomiczne, t. XCIII, 245-259.
View in Google Scholar

Ponsard, C. (1992). Ekonomiczna analiza przestrzenna. Poznań : Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Poznaniu.
View in Google Scholar

Pooler, I. (1987). Measuring geographical accessibility : A review of current approaches and problems in the use of population potentials. Geoforum, 3(18), 263-289.
View in Google Scholar

Solow, R. (1956). A Contribution to the Theory of Economic Growth. Quarterly Journal of Economics, February, 65-94.
View in Google Scholar

Tokarski, T. (2009). Matematyczne modele wzrostu gospodarczego (ujęcie neoklasyczne). Kraków : Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego.
View in Google Scholar

Tokarski, T. (2011). Ekonomia matematyczna. Modele makroekonomiczne. Warszawa : Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne.
View in Google Scholar

UNECE. (2017). Statistical Database, Repére à http://w3.unece.org/PXWeb/en
View in Google Scholar

Published

2017-12-30

Issue

Section

Articles