Écart salarial femmes-hommes sur le marché du travail au Cameroun : Plafond de verre ou plancher collant?
DOI :
https://doi.org/10.18559/rielf.2024.1.1640Mots-clés :
genre, plafond de verre, plancher collant, discrimination, ecart salarialRésumé
L’objectif : cet article vise à vérifier si les sources des inégalités salariales entre les femmes et les hommes sur le marché du travail au Cameroun résultent de l’existence d’un plafond de verre et/ou d’un plancher collant.
Conception/méthodologie/approche : la méthode retenue est celle des régressions quantiles complétées par la technique de décomposition quantile
Résultats : Les résultats obtenus soutiennent l’existence d’un plancher collant et recusent celle d’un plafond de verre. Ils montrent que les inégalités hommes /femmes de salaires décroissent au fur et à mesure que l’on s’élève le long de la distribution des salaires. Au sommet de la distribution, l’écart salarial au détriment des femmes trouve principalement sa source dans les différences de caractéristiques individuelles observables, alors qu’au bas de la distribution, cet écart est davantage dû à des facteurs exogènes à ces caractéristiques observables.
Originalité/valeur : Notre article met en évidence le fait que, sur le marché du travail au Cameroun, le niveau de discrimination au détriment des femmes est une fonction décroissante des quintiles salariaux. Ce qui est à la fois un résultat original et de prime abord paradoxal dans la mesure où on se serait attendu à ce que d’éventuelles discriminations soient plus prégnantes au niveaux des emplois les mieux rémunérés. Ainsi, les femmes du Cameroun devraient viser à concourir pour des emplois hautement rémunérés dans la mesure où elles y sont moins exposées au risque de discrimination.
Téléchargements
Références
1. Baye, F., Epo, N., & Ndenzako, J. (2016). Wage differentials in Cameroon: A gendered analysis. African Development Review, 28(1), 75–91.
View in Google Scholar
2. Becker, G. (1957). The economics of discrimination. University of Chicago Press.
View in Google Scholar
3. Becker, G. (1964). Human capital: A theoretical and empirical analysis, with special reference to education. University of Chicago Press.
View in Google Scholar
4. Buchinsky, M. (1998). Recent advances in quantile regression models: A practical guideline for empirical research. The Journal of Human Resources, 33(1), 88–126.
View in Google Scholar
5. Challe, L., Chareyron, S., L’Horty, Y., & Petit, P. (2020). Discrimination dans le recrutement des grandes entreprises: Une approche multicanale. TEPP Research Report 2020-01.
View in Google Scholar
6. De La Rica, S., Dolado, J., & Lorens, V. (2008). Ceiling or floors? Gender wage gaps by education in Spain. Journal of Population Economics, 21(3), 751–776.
View in Google Scholar
7. Di Paola, V., & Epiphane, D. (2023). Inégalités de genre en début de vie active, un bilan décourageant. Céreq Bref, 442, 1–4. https://doi.org/10.57706/cereqbref-0442
View in Google Scholar
8. Goldin, C., Kerr, S. P., & Olivetti, C. (2022). When the kids grow up: Women’s employment and earnings across the family lifecycle. NBER Working Paper, 30323.
View in Google Scholar
9. Havet, N., & Sofer, C. (2004). Écarts salariaux et disparités professionnelles entre sexes: Développements théoriques et validité empirique. L’Actualité Économique, Revue d’Ana- lyse Économique, 80(1), 4–39.
View in Google Scholar
10. INSEE. (2020). Écart de rémunération femmes-hommes: Surtout l’effet du temps de travail et de l’emploi occupé. Insee Première, 1803.
View in Google Scholar
11. Koenker, R. (2005). Quantile regression, econometric society monographs. Cambridge University Presse.
View in Google Scholar
12. Koenker, R., & Bassett, G. (1978). Régression quantiles. Econometrica, 46(1), 33–50.
View in Google Scholar
13. Lalive, R., Oesch, D., & Pellizzari, M. (2023). How personal relationships affect employment outcomes: On the role of social networks and family obligations. In D. Spini & E. Widmer (Eds.), Withstanding vulnerability throughout adult life: Dynamics of stressors, resources, and reserves (pp. 49–66). Palgrave Macmillan.
View in Google Scholar
14. Machado, J., & Mata, J. (2005). Counterfactual decomposition of changes in wage distributions using quantile regression. Journal of Applied Econometrics, 20(4), 445–465.
View in Google Scholar
15. Melly, B. (2006). Estimation of counterfactual distributions using quantile regression. Swiss Institute for International Economics and Applied Economic Research.
View in Google Scholar
16. Oaxaca, R., & Ransom, M. (1994). On discrimination and the decomposition of wage differentials. Journal of Econometrics, 61(1), 5–21.
View in Google Scholar
17. OIT. (2016). Women at work: Trends 2016. International Labour Organisation.
View in Google Scholar
18. Rosen, S. (1974). Hedonic prices and implicit markets: Product differentiation in pure competition. Journal of Political Economy, 82, 34–55. https://doi.org/10.1086/260169
View in Google Scholar
Téléchargements
Publiée
Numéro
Rubrique
Licence
(c) Copyright Georges Bertrand Tamokwé Piaptie, Fayllonne Marina Piame Njanpou 2024

Ce travail est disponible sous licence Creative Commons Attribution - Pas d’Utilisation Commerciale - Partage dans les Mêmes Conditions 4.0 International.