Simulation des trajectoires de productivité du travail dans les différentes régions de la Pologne ; une analyse appuyée sur un modèle de croissance gravitationnel

Auteurs

  • Katarzyna Filipowicz Université Jagellonne, Cracovie, Pologne Département d’Économie Mathématique

DOI :

https://doi.org/10.18559/rielf.2017.2.7

Mots-clés :

modèle de de croissance économique gravitationnel, diversification régionale, productivité du travail

Résumé

Dans cet article1 on présente l'essence du modèle de croissance économique gravitationnel de la croissance et la manière d'étalonner ses paramètres pour les voïvodies polonaises dans les années 2000-2014. En utilisant les paramètres calibrés du modèle on a utilisé des simulations numériques pour déterminer la trajectoire de la productivité du travail dans les voïvodies polonaises en période 2015-2050. Des analyses numériques ont été effectuées sur quatre scénarios différents concernant l'évolution des taux d'investissement dans les voïvodies polonaises et les taux de croissance du PIB des pays limitrophes de la Pologne. Quel que soit le scénario adopté en Pologne, il y aurait une divergence de la productivité du travail au niveau des voïvodies. Ce processus serait beaucoup plus efficace si la structure des taux d'investissement restait au niveau de la moyenne 2000-2014 pour les voïvodies individuelles par rapport à l'adoption des mêmes taux d'investissement pour toutes les voïvodies. De plus, des simulations numériques ont confirmé l'hypothèse selon laquelle une croissance économique plus rapide des pays limitrophes de la Pologne se traduirait par une croissance plus rapide de la productivité du travail dans toutes les voïvodies.

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Publiée

2017-12-30

Numéro

Rubrique

Article scientifique

Comment citer

Filipowicz, K. (2017). Simulation des trajectoires de productivité du travail dans les différentes régions de la Pologne ; une analyse appuyée sur un modèle de croissance gravitationnel. La Revue Internationale Des Économistes De Langue Française, 2(2), 96-117. https://doi.org/10.18559/rielf.2017.2.7

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