Analyse géostatistique et cartographique des déterminants du risque de paludisme chez les enfants de moins de 5 ans au Togo
Mots-clés :
paludisme, risque, géostatique, santéRésumé
L'objectif de cette recherche est d'analyser les facteurs géostatistiques et cartographiques des déterminants du risque de paludisme chez les enfants de moins de 5 ans au Togo. En se servant d'un modèle géostatistique et des données de l'Enquête MIS 2017 au Togo, les résultats révèlent que les enfants de mères sans instruction ont une prévalence du paludisme plus élevée que ceux de mères instruites. La tendance générale observée est que les ménages résidant en milieu urbain ont une faible prévalence du paludisme comparé à ceux résidant en milieu rural. La prévalence du paludisme auprès des enfants de moins de cinq ans diminue à mesure que le niveau de richesses des ménages de ces derniers augmente. En outre la prévalence du paludisme est positivement corrélée à un niveau de végétation élevé et à des températures minimales. Ainsi, ces résultats suggèrent la mise en place des interventions de santé publique efficaces et efficientes dans les zones sensibles. En outre, les facteurs déterminants la répartition spatiale du paludisme identifiés dans cette étude ainsi que les cartes de risque de paludisme établies pourraient être utilisés dans la mise en œuvre des programmes et politiques de contrôle du paludisme afin de définir les zones d'intervention prioritaires.
Références
Abeku, T. A., Hay, S. I., Ochola, S., Langi, P., Beard, B., de Vlas, S. J., & Cox, J. (2004). Malaria epidemic early warning and detection in African highlands. Trends in Parasitology, 20(9), 400–405.
View in Google Scholar
Afoakwah, C., Deng, X., & Onur, I. (2018). Malaria infection among children under-five: The use of large-scale interventions in Ghana. BMC Public Health, 18(1), 1–13.
View in Google Scholar
Amoah, B., Giorgi, E., Heyes, D. J., van Burren, S., & Diggle, P. J. (2018). Geostatistical modelling of the association between malaria and child growth in Africa. International Journal of Health Geographics, 17(1), 1–12.
View in Google Scholar
Awine, T., Malm, K., Bart-Plange, C., & Silal, S. P. (2017). Towards malaria control and elimination in Ghana: Challenges and decision making tools to guide planning. Global Health Action, 10(1), 1381471.
View in Google Scholar
Bakai, T. A., Atcha-Oubou, T., d’Almeida, S., Ekouevi, D. K., Tchadjobo, T., Kusiaku, K., ..., Essébio, D. (2017). Mise en place d’un réseau sentinelles national de surveillance du paludisme au Togo. Revue d’Épidémiologie et de Santé Publique, 65, S92–S93.
View in Google Scholar
Chikodzi, D. (2013). Spatial modelling of malaria risk zones using environmental, anthropo-genic variables and geographical information systems techniques. Journal of Geosciences and Geomatics, 1(1), 8–14.
View in Google Scholar
Diggle, P. J., Tawn, J. A., & Moyeed, R. A. (1998). Model-based geostatistics. Journal of the Royal Statistical Society: Series C, 47(3), 299–350.
View in Google Scholar
Djadou, K. E., Batalia, H., Akolly, D. E., Djadou, J. A., Agbéko, F., Douti, N. K., ..., Atakouma, Y. (2020). Paludisme grave de l’enfant de 1 a 59 mois au CHR de Tsevie. Journal de La Recherche Scientifique de l’Université de Lomé, 22(3), 671–681.
View in Google Scholar
Djagadou, K. A., Tchamdja, T., Kaaga, L. Y., Tchala, A., Balaka, A., & Djibril, M. A. (2019). Utilisation de la moustiquaire impregnee d’insecticide dans la zone urbaine d’Agoe-Nyive au Togo. Journal de La Recherche Scientifique de l’Université de Lomé, 24(1), 98–100.
View in Google Scholar
Ejigu, B. A. (2020). Geostatistical analysis and mapping of malaria risk in children of Mo-zambique. PloS One, 15(11), e0241680.
View in Google Scholar
Ejigu, B. A., & Wencheko, E. (2021). Spatial prevalence and determinants of malaria among under-five children in Ghana. Epidemiology. https://doi.org/10.1101/2021.03.12.21253436
View in Google Scholar
Geleta, G., & Ketema, T. (2016). Severe malaria associated with Plasmodium falciparum and P. vivax among children in Pawe Hospital, Northwest Ethiopia. Malaria Research and Treatment.
View in Google Scholar
Gemperli, A., Sogoba, N., Fondjo, E., Mabaso, M., Bagayoko, M., Briët, O. J. T., ..., Vounatsou, P. (2006). Mapping malaria transmission in West and Central Africa. Tropical Medicine & International Health, 11(7), 1032–1046.
View in Google Scholar
Kabaghe, A. N., Chipeta, M. G., McCann, R. S., Phiri, K. S., Van Vugt, M., Takken, W., ..., Terlouw, A. D. (2017). Adaptive geostatistical sampling enables efficient identification of malaria hotspots in repeated cross-sectional surveys in rural Malawi. PLoS One, 12(2), e0172266.
View in Google Scholar
Kumi-Boateng, B., Stemn, E., & Mireku-Gyimah, D. (2015). Modelling of malaria risk areas in Ghana by using environmental and anthropogenic variables–A spatial multi-criteria approach. Ghana Mining Journal, 15(2), 1–10.
View in Google Scholar
Kumi-Boateng, B., & Ziggah, Y. Y. (2017). Horizontal coordinate transformation using ar¬tificial neural network technology—a case study of Ghana geodetic reference network. Journal of Geomatics, 11(1), 1–11.
View in Google Scholar
Malaria Indicator Survey (MIS). (2017). Enquête sur les indicateurs do paludisme au Togo.
View in Google Scholar
Ministère de l’Économie et des Finances. (2019). Rapport de performance du PA-RGFP 2018-2020 à fin décembre 2018.
View in Google Scholar
Nyarko, S. H., & Cobblah, A. (2014). Sociodemographic determinants of malaria among under-five children in Ghana. Malaria Research and Treatment, 304361. http://doi.org/10.1155/2014/304361
View in Google Scholar
Nzabakiriraho, J. D., & Gayawan, E. (2021). Geostatistical modeling of malaria preva¬lence among under-five children in Rwanda. BMC Public Health, 21(1), 369. https://doi.org/10.1186/s12889-021-10305-x
View in Google Scholar
OMS. (2018). Rapport annuel de performance 2018 du MSHP.
View in Google Scholar
OMS. (2019). Le Rapport sur le paludisme dans le monde 2019 en un clin d’oei.
View in Google Scholar
QUIBB. (2006). Profil de la pauvreté et de la vulnérabilité au Togo. Rapport.
View in Google Scholar
QUIBB. (2015). Rapport du questionnaire Unifié des Indicateurs de Base du Bien-Être 174.
View in Google Scholar
Roberts, D., & Matthews, G. (2016). Risk factors of malaria in children under the age of five years old in Uganda. Malaria Journal, 15(1), 1–11.
View in Google Scholar
Rudasingwa, G., & Cho, S. I. (2020). Determinants of the persistence of malaria in Rwanda. Malaria Journal, 19(1), 36.
View in Google Scholar
Stanton, M. C., & Diggle, P. J. (2013). Geostatistical analysis of binomial data: Generalised linear or transformed Gaussian modelling?. Environmetrics, 24(3), 158–171.
View in Google Scholar
Teklehaimanot, A., & Mejia, P. (2008). Malaria and poverty. Annals of the New York Academy of Sciences, 1136(1), 32–37.
View in Google Scholar
Thomas, A., Bakai, T. A., Atcha-Oubou, T., Tchadjobo, T., & Voirin, N. (2020). Implementation of a malaria sentinel surveillance system in Togo: A pilot study. Malaria Journal, 19(1), 1–11.
View in Google Scholar
Thuilliez, J., d’Albis, H., Niangaly, H., & Doumbo, O. (2017). Malaria and education: Evidence from Mali. Journal of African Economies, 26(4), 443–469.
View in Google Scholar
Yankson, R., Anto, E. A., & Chipeta, M. G. (2019). Geostatistical analysis and mapping of malaria risk in children under 5 using point-referenced prevalence data in Ghana. Malaria Journal, 18(1), 1–12.
View in Google Scholar
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